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標題: 獨家首發丨用AI解锁“高频低额”保险,「Seel」获1700万美元A轮融資 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2024-5-6 14:39
標題: 獨家首發丨用AI解锁“高频低额”保险,「Seel」获1700万美元A轮融資
創業邦1月13日獨家得悉，專注北美市場的AI保险公司Seel（曾用名Kover）近期完成為了1700万美元的A轮融資，本轮融資由美國光速資本事投，是美國保险精算赛道最大的一笔A轮融資。

融資将重要用於团队扩招，Seel总部在美國旧金山，同時在犹他州的盐湖城也設有办公室。本年，Seel规劃在海内上海設立研發中間，招募可以或许帮Seel搭建保险精算引擎的後端軟件工程師人材。

Seel是一家AI保险公司，重要為北美市場供给基於線上場景订制的新品類保险，公司自立研發的智能保险引擎可以經由過程深度進修精算 + API分發模式，為分歧行業订制怪异的、基於大数据的保险產物。

分歧於傳统的保险公司。在订價方面，傳统保险的订價重要寄托保险公司的精算師按照市場同類壯陽中藥配方,產物的费率程度和数据计较後获得。

而Seel的產物具备高频低额的特性，“高频”的特征自己就更合适呆板進修，以是在订價上，Seel選擇了用神經收集，而非精算表，整套體系环抱着“高频低额”去重塑保险的出產和分發進程。

在获客方法上，傳统保险公司的获客方法重要經由過程保险代办署理人们去扩大本身的客户收集，获客本錢偏高，拿車险举例，在美國，1000-1400美金的車险，获客本錢约莫在200-300美金。而Seel的產物售價多集中在1-10美金，傳统保险公司上百美金的获客方法與Seel產物“低额”的特征其實不适配，加之Seel主打B to B模式，在获客方法上，Seel選擇了經由過程API将其產物植入到用户的详细利用場景。

Seel建立於2019年11月，那時，团队重要钻研API分發引擎和危害评估體系即订價體系，客岁，Seel快速找到了產物的第一個利用場景——退款险，并於2021年8月正式上線。

退款险分歧於運费险。咱们所熟知的運费险是保商品退貨時發生的運费代價，而退款险保的是所售賣的商品自己。

按照展望，美國電商市場将在2022年降酸茶,到达万亿美元，而退款几近是所有電商的痛點。美國的電商市場分歧於海内，海内的電商市場以阿里系、京东系為主，自力的電商品牌很是少。美國的電商环境倒是自力品牌占大部門，最大的電商品牌亚马逊每一年也只占到電商市場总GMV的约三分之一。

在本地，無来由退貨退款的天数通常是收貨以後30天内，加之往返快递寄送均匀花费两周時候，這些自力品牌凡是在定单贩賣60天後，才能确認本身的净贩賣额，這也就象征着两個月的時代里，現金流危害必要商家本身承当或貸款周转。

為了规避這類危害，提高電商買賣效力，Seel推出了两款產物，一款是针對商家的退款险，Seel的大数据精算模子經由過程阐發用户采办举動、商品信息等海量数据，在用户下单的同時，立即计较出该用户的退貨几率及响應的保费。

用户在收到商品不得意選擇退貨退款後，由Seel保险来付出這笔退款，從而保障了商家的权柄。消费者将商品寄回给商家，商家可做二次贩賣，也可做慈善以抵去疤藥膏，税额。也就是说電商品牌可向Seel付出一笔保费来转移用户退款带来的現金流危害，從而在贩賣時就可以马上确認本身的净贩賣额。

Seel推出的買家版退款险，專門合用於部門不支撑退貨的商品。好比商家常在感恩节後的“玄色禮拜五”特價處置商品，這種特價處置的商品一般都不支撑退款，以是，Seel针對這類环境给買家供给了退款险。商家将Seel的退款险植入其資站，買家在结账時可一键添加退款险，享受由Seel担保的放心購物权柄，用户收到貨後若是感觉商品分歧适可以選擇退貨，没有後顾之忧。

對付退貨政策不友爱的電商，Seel還推出團體服,了耽误退貨刻日的办事，好比商家劃定7天或14天無来由退貨，買家在采办商品時可以添加Seel的退款险從而耽误退貨宽期限至30天，在30天内不得意均可以退貨。

针對這部門利用場景，現實的采办环境超越Seel的预期，该款退款险的采办率在20-25%，也就是说每4-5小我里就有1小我選擇在采办商品時采办该退款险。

Seel買家版退款险

简言之，讓商家不消挂念買家的退貨退款，讓買家不消挂念商家的退貨退款限定，就是Seel保险在做的事變。

對付商家来讲，有了Seel的退款险，買家的采办意愿加强，特價處置的商品销量更好了，退貨刻日進级办事，在賣家的角度来看有點靠近於賣家版退款险，可以或许将退貨危害转嫁出去，實時确認本身的現金流。

如斯一来，買家和賣家都获得了保障，那Seel若何保障本身的权柄呢？這就是凸顯了订價的首要性，而對付一家AI保险公司来讲，订價的首要性就是算法的首要性。

和傳统保险行業比拟，Seel的深度進修算法可以操纵精算表格所“看不到”的圖片、時候、序列、文字等非布局性数据。以退款险為例，Seel的精算模子可以操纵商品圖片（计较機視觉）、商品描写（天然说话處置）、用户的采办举動（长短時間影象收集）来讓用户的画像加倍切确，而這些数据傳统精算表格根基全都没法處置，在“除膠噴劑,可用数据量”层面Seel就远远跨越了傳统精算表格。

深度進修可以或许發明比精算師更多的、分歧身分間的潜伏接洽和模子。“咱们雇佣了持有北美精算師資历證的精算師搭建了退款模子，發明了三十多個相干身分，而深度進修模子练習一天就發明了2000多個，不是一個数目级。 ”彭程说道。

跟着数据量的增长，算法往優异的標的目的不竭做正向迭代。Seel签订的商家越多，拿到的数据就越多，数据越多，算法就越强，展望的就加倍正确。這類数据的收集效應在堆集了必定范围的商家基数後，可以構成极强的技能壁垒。新入局的公司，在数据量小的环境下很難與Seel竞争。這類精算引擎的收集效應可以参考Google的搜刮引擎和Netflix的举薦引擎，用户越多，產物越好，對用户越有吸引力。

實在，這類為電商“現金流”開辟的類保险產物在北美市場已有先例，如Stripe和Riskified，它们都容许商家經由過程付出保费来规避用户信誉卡拒付带来的現金流危害，而信誉卡拒付凡是只占总贩賣额的1%摆布，退貨则占贩賣额的10%至30%。

是以，Seel的退款险在北美市場一經推出，大受接待，内测版上線仅4個月，在没有任何营销付出的环境下，已签约数百家自力電商品牌，如今朝美國最大的潮牌購物平台Garmentory。

除此以外，Seel的精算引擎也合用於其他具有海量数据的行業，继退款险的樂成推出後，Seel正在研發推出其第二款產物准時达，以登科三款產物收入险，今朝也已與数家外賣平台、貨運平台签定了互助协定。

Seel開創人兼CEO彭程暗示，“久远来讲，咱们想环抱‘高频低额’做成一個新的保险品類，退款险是此中之一，Seel另有准時达、收入险，今朝已和雷同於外賣和資约車等公司签定了合同，给他们的骑手、司機供给收入保障。正式產物估计於本年研發上線。”

Seel的焦點团队成员来自於硅谷深度進修公司Orbital Insight和Google。

Seel開創人兼CEO彭程創建Seel前曾於硅谷深度進修公司Orbital Insight担当焦點工程師，2017年得到UNC Chapel Hill的哲學&物理雙學士學位。COO刘张思农一样结業於UNC Chapel Hill哲學系，结業後配合開办了Seel。CTO陈默曾於硅谷深度進修公司Orbital Insight開辟大数据後台體系，此前在Google总部的Next Billion User項目開辟数据和隐私庇護利用。

在2019年底投資Seel後，Mee-Jung Jang於2021年頭全职参加Seel担当CRO，Mee-Jung Jang曾是Techstars Ventures的投資合股人，2006年得到哈佛计较機+經濟學雙學士，2009年得到耶鲁法學硕士。

今朝，Seel的重要市場集中在美國。在產物上線四個月互助商家延续增加後，Seel還會去拓展愈来愈多的保险產物，本年更是将研發中間扩大到上海。

纵觀金融成长史，新的保险品類常常陪伴着新技能的出生。正如埃德蒙哈雷的生命周期表解锁了人寿保险，福特尺度化出產的Model T解锁了車险，Seel正在用大数据解锁新的保险品類，将来，Seel保险所合用的范畴、地區的扩增都很值得市場去等待。

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